《Data Science And Engineering》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學(xué)科：計算機科學(xué)， 分區(qū)：2區(qū)； 小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機：信息系統(tǒng)， 分區(qū)：2區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Data Science And Engineering》雜志是一本專注于計算機：信息系統(tǒng)領(lǐng)域的國際期刊，由Springer Nature?出版，出版周期為4 issues per year。

《數(shù)據(jù)科學(xué)與工程》（DSE）雜志響應(yīng)了信息技術(shù)發(fā)展重點從 CPU 密集型計算到數(shù)據(jù)密集型計算的顯著變化，其中數(shù)據(jù)（尤其是大數(shù)據(jù)）的有效應(yīng)用變得至關(guān)重要。新興學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)與工程是一門跨學(xué)科領(lǐng)域，整合了計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、信息科學(xué)和其他領(lǐng)域的理論和方法，專注于數(shù)據(jù)收集和管理、數(shù)據(jù)集成和關(guān)聯(lián)、從海量數(shù)據(jù)集中提取信息和知識以及在不同應(yīng)用領(lǐng)域使用數(shù)據(jù)的高效技術(shù)和系統(tǒng)的基礎(chǔ)和工程。DSE 專注于理論背景和先進的工程方法，旨在為研究人員、專業(yè)人士和行業(yè)從業(yè)者提供一個主要論壇，分享他們在這個快速增長領(lǐng)域的知識。

它深入報道了數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程密切相關(guān)領(lǐng)域的最新進展。更具體地說，DSE 涵蓋四個領(lǐng)域：（i）數(shù)據(jù)本身，即數(shù)據(jù)（尤其是大數(shù)據(jù)）的性質(zhì)和質(zhì)量；（ii）從數(shù)據(jù)（尤其是大數(shù)據(jù)）中提取信息的原理； (iii) 數(shù)據(jù)密集型計算背后的理論；(iv) 用于分析和管理大數(shù)據(jù)的技術(shù)和系統(tǒng)。DSE 歡迎探討上述主題的論文。具體主題包括但不限于：(a) 數(shù)據(jù)的性質(zhì)和質(zhì)量；(b) 數(shù)據(jù)密集型計算的計算復(fù)雜性；(c) 用于解決大數(shù)據(jù)輸入問題的算法的設(shè)計和分析的新方法；(d) 從互聯(lián)網(wǎng)和傳感設(shè)備或傳感器網(wǎng)絡(luò)收集的數(shù)據(jù)的收集和集成；(e) 大數(shù)據(jù)的表示、建模和可視化；(f) 大數(shù)據(jù)的存儲、傳輸和管理；(g) 數(shù)據(jù)密集型計算的方法和算法，如大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)在線分析處理、基于大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)、基于大數(shù)據(jù)的決策、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算、大數(shù)據(jù)圖論計算、大數(shù)據(jù)線性代數(shù)計算以及基于大數(shù)據(jù)的優(yōu)化。 (h) 數(shù)據(jù)密集型計算的硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)，(i) 數(shù)據(jù)安全、隱私和信任，以及(j) 大數(shù)據(jù)的新應(yīng)用。

《Data Science And Engineering》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下：

在學(xué)術(shù)影響力方面，IF影響因子為5.1，顯示出其在計算機：信息系統(tǒng)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q1

按JIF指標學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q1，排名：43 / 249，百分位：82.9%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1，排名：19 / 143，百分位：87.1%；

按JCI指標學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q2，排名：72 / 251，百分位：71.51%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1，排名：24 / 143，百分位：83.57%；

《Data Science And Engineering》雜志的審稿周期預(yù)計為：平均審稿速度 12 Weeks ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：100.00%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：10.4，進一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻和影響力。

年發(fā)文量：33篇

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