通常情況下，《Data Science And Engineering》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的時(shí)間沒有固定標(biāo)準(zhǔn)，若想了解詳細(xì)、準(zhǔn)確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進(jìn)行咨詢。

多久能被SCI數(shù)據(jù)庫(kù)一般可以歸納出以下情況：

論文發(fā)表后到在線時(shí)間：SCI論文發(fā)表后，一般需要大約3個(gè)月的時(shí)間才能在期刊官網(wǎng)上線，這是論文初次對(duì)外公開的時(shí)間點(diǎn)。

在線后到數(shù)據(jù)庫(kù)檢索時(shí)間：論文在線后，通常還需要1-3個(gè)月的時(shí)間才能在Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到，這個(gè)過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時(shí)間周期：從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄，整個(gè)周期大概需要一年左右的時(shí)間。具體來說，投稿后可能需要5-6個(gè)月收到接收通知，然后經(jīng)過2-3個(gè)月論文會(huì)在官網(wǎng)上線，再之后2-3個(gè)月論文會(huì)被WOS數(shù)據(jù)庫(kù)收錄。

然而，這個(gè)時(shí)間周期并不是絕對(duì)的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫(kù)更新等。

《Data Science And Engineering》雜志已被SCIE國(guó)際知名數(shù)據(jù)庫(kù)收錄，在JCR分區(qū)中位于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS學(xué)科Q1區(qū)COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS學(xué)科Q1區(qū)，在CiteScore評(píng)價(jià)中位于Computer Science學(xué)科的Q1區(qū)Computer Science學(xué)科的Q1區(qū)Computer Science學(xué)科的Q1區(qū)Computer Science學(xué)科的Q1區(qū)具有較高的學(xué)術(shù)影響力，在該領(lǐng)域受到廣泛認(rèn)可。

作為一本專注于Engineering - Computational Mechanics領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供重要的學(xué)術(shù)資源。

該雜志出版周期是4 issues per year，平均審稿速度預(yù)計(jì)為： 12 Weeks 。

《數(shù)據(jù)科學(xué)與工程》（DSE）雜志響應(yīng)了信息技術(shù)發(fā)展重點(diǎn)從 CPU 密集型計(jì)算到數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的顯著變化，其中數(shù)據(jù)（尤其是大數(shù)據(jù)）的有效應(yīng)用變得至關(guān)重要。新興學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)與工程是一門跨學(xué)科領(lǐng)域，整合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息科學(xué)和其他領(lǐng)域的理論和方法，專注于數(shù)據(jù)收集和管理、數(shù)據(jù)集成和關(guān)聯(lián)、從海量數(shù)據(jù)集中提取信息和知識(shí)以及在不同應(yīng)用領(lǐng)域使用數(shù)據(jù)的高效技術(shù)和系統(tǒng)的基礎(chǔ)和工程。DSE 專注于理論背景和先進(jìn)的工程方法，旨在為研究人員、專業(yè)人士和行業(yè)從業(yè)者提供一個(gè)主要論壇，分享他們?cè)谶@個(gè)快速增長(zhǎng)領(lǐng)域的知識(shí)。

它深入報(bào)道了數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程密切相關(guān)領(lǐng)域的最新進(jìn)展。更具體地說，DSE 涵蓋四個(gè)領(lǐng)域：（i）數(shù)據(jù)本身，即數(shù)據(jù)（尤其是大數(shù)據(jù)）的性質(zhì)和質(zhì)量；（ii）從數(shù)據(jù)（尤其是大數(shù)據(jù)）中提取信息的原理； (iii) 數(shù)據(jù)密集型計(jì)算背后的理論；(iv) 用于分析和管理大數(shù)據(jù)的技術(shù)和系統(tǒng)。DSE 歡迎探討上述主題的論文。具體主題包括但不限于：(a) 數(shù)據(jù)的性質(zhì)和質(zhì)量；(b) 數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的計(jì)算復(fù)雜性；(c) 用于解決大數(shù)據(jù)輸入問題的算法的設(shè)計(jì)和分析的新方法；(d) 從互聯(lián)網(wǎng)和傳感設(shè)備或傳感器網(wǎng)絡(luò)收集的數(shù)據(jù)的收集和集成；(e) 大數(shù)據(jù)的表示、建模和可視化；(f) 大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸和管理；(g) 數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的方法和算法，如大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)在線分析處理、基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)、基于大數(shù)據(jù)的決策、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算、大數(shù)據(jù)圖論計(jì)算、大數(shù)據(jù)線性代數(shù)計(jì)算以及基于大數(shù)據(jù)的優(yōu)化。 (h) 數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)，(i) 數(shù)據(jù)安全、隱私和信任，以及(j) 大數(shù)據(jù)的新應(yīng)用。