經(jīng)過系統(tǒng)查詢，目前未查詢到中科院分區(qū)相關數(shù)據(jù)，可能是查詢條件不準確或數(shù)據(jù)暫未更新，建議咨詢雜志社或咨詢在線客服

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Granular Computing》雜志是一本國際期刊，由Springer Nature?出版，

《粒度計算》是一本專注于粒度計算領域的國際學術期刊。它是信息處理的一種新概念和計算范式，它涉及到所有有關粒度的理論、方法、技術和工具的研究。作為模糊邏輯、粗糙集理論、商空間理論和區(qū)間計算等的超集，粒度計算在處理模糊、不完整、不精確及海量信息方面發(fā)揮著重要作用，并且是人工智能研究領域的熱點之一。該期刊的目的在于發(fā)表粒度計算及其相關領域的最新研究成果，包括理論發(fā)展、算法設計、應用案例研究等。通過這些研究，期刊旨在推動粒度計算領域的科學進展，為學術界和工業(yè)界提供一個交流最新研究成果的平臺。雜志的重要性體現(xiàn)在其對于提升數(shù)據(jù)處理能力、優(yōu)化決策過程和促進智能系統(tǒng)發(fā)展的潛在貢獻。

雜志涵蓋了廣泛的研究范圍，包括但不限于多層次粒度結構的理論研究、粒度計算模型的建立、以及這些理論和模型在各種實際問題中的應用。期刊鼓勵跨學科的研究，特別是那些能夠揭示新的粒度計算原理或改進現(xiàn)有算法的工作。此外，期刊還關注粒度計算與其他計算范式的結合，如機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和認知科學等。

《Granular Computing》雜志學術影響力具體如下：

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為N/A，排名：N / A，百分位：0%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為N/A，排名：N / A，百分位：0%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：29 / 198，百分位：85.61%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q1，排名：30 / 251，百分位：88.25%；

《Granular Computing》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：5.53%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：10.7，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發(fā)文量：60篇

聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準確之處，請聯(lián)系我們進行修改。