發(fā)表《Granular Computing》雜志多久能被SCI數(shù)據(jù)庫收錄？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:30:55 68人看過
通常情況下，《Granular Computing》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時間沒有固定標(biāo)準(zhǔn)，若想了解詳細、準(zhǔn)確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進行咨詢。
多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況：
論文發(fā)表后到在線時間：SCI論文發(fā)表后，一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網(wǎng)上線，這是論文初次對外公開的時間點。
在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時間：論文在線后，通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫中檢索到，這個過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時間周期：從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄，整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說，投稿后可能需要5-6個月收到接收通知，然后經(jīng)過2-3個月論文會在官網(wǎng)上線，再之后2-3個月論文會被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。
然而，這個時間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫更新等。
《Granular Computing》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄，在JCR分區(qū)中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學(xué)科N/A區(qū)COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS學(xué)科N/A區(qū)，在CiteScore評價中位于Computer Science學(xué)科的Q1區(qū)Computer Science學(xué)科的Q1區(qū)Computer Science學(xué)科的Q1區(qū)具有較高的學(xué)術(shù)影響力，在該領(lǐng)域受到廣泛認可。
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | N/A | N / A |
0% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | N/A | N / A |
0% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 29 / 198 |
85.61% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 30 / 251 |
88.25% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 10.7 | 1.415 | 1.737 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。
作為一本專注于Multiple領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供重要的學(xué)術(shù)資源。
《粒度計算》是一本專注于粒度計算領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)期刊。它是信息處理的一種新概念和計算范式，它涉及到所有有關(guān)粒度的理論、方法、技術(shù)和工具的研究。作為模糊邏輯、粗糙集理論、商空間理論和區(qū)間計算等的超集，粒度計算在處理模糊、不完整、不精確及海量信息方面發(fā)揮著重要作用，并且是人工智能研究領(lǐng)域的熱點之一。該期刊的目的在于發(fā)表粒度計算及其相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果，包括理論發(fā)展、算法設(shè)計、應(yīng)用案例研究等。通過這些研究，期刊旨在推動粒度計算領(lǐng)域的科學(xué)進展，為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界提供一個交流最新研究成果的平臺。雜志的重要性體現(xiàn)在其對于提升數(shù)據(jù)處理能力、優(yōu)化決策過程和促進智能系統(tǒng)發(fā)展的潛在貢獻。
雜志涵蓋了廣泛的研究范圍，包括但不限于多層次粒度結(jié)構(gòu)的理論研究、粒度計算模型的建立、以及這些理論和模型在各種實際問題中的應(yīng)用。期刊鼓勵跨學(xué)科的研究，特別是那些能夠揭示新的粒度計算原理或改進現(xiàn)有算法的工作。此外，期刊還關(guān)注粒度計算與其他計算范式的結(jié)合，如機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和認知科學(xué)等。
聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準(zhǔn)確之處，請聯(lián)系我們進行修改。
