《Ieee Transactions On Vehicular Technology》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:47 654人看過
《Ieee Transactions On Vehicular Technology》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 約7.0個月 ,影響因子指數(shù)6.1。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 146 | 1537 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
4.90% | 6.1 | 0.06... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
99.87% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 2016 |
USA | 714 |
Canada | 492 |
England | 431 |
South Korea | 287 |
Australia | 253 |
India | 171 |
Singapore | 135 |
Taiwan | 123 |
France | 102 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機構(gòu) | 數(shù)量 |
XIDIAN UNIVERSITY | 193 |
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 177 |
BEIJING UNIVERSITY OF POSTS & TE... | 154 |
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... | 134 |
TSINGHUA UNIVERSITY | 107 |
BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 98 |
BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY | 98 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 98 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 92 |
UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON | 92 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE T VEH TECHNOL | 3305 |
IEEE T WIREL COMMUN | 2182 |
IEEE T COMMUN | 1268 |
IEEE J SEL AREA COMM | 1164 |
IEEE COMMUN MAG | 983 |
IEEE T SIGNAL PROCES | 843 |
IEEE COMMUN LETT | 757 |
IEEE ACCESS | 724 |
IEEE COMMUN SURV TUT | 618 |
IEEE T INFORM THEORY | 589 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE ACCESS | 5054 |
IEEE T VEH TECHNOL | 3305 |
IEEE T COMMUN | 947 |
IEEE INTERNET THINGS | 839 |
SENSORS-BASEL | 829 |
IEEE T WIREL COMMUN | 679 |
IET COMMUN | 566 |
ENERGIES | 437 |
IEEE COMMUN SURV TUT | 399 |
WIREL NETW | 398 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
Deep Learning for Super-Resoluti... | 104 |
Joint Task Offloading and Resour... | 99 |
Deep Learning for an Effective N... | 97 |
Mobile Edge Computing via a UAV-... | 94 |
Data-Driven Deep Learning for Au... | 94 |
Integrated Networking, Caching, ... | 90 |
AC-POCA: Anticoordination Game B... | 83 |
Computation Offloading and Resou... | 75 |
Large Intelligent Surface-Assist... | 73 |
Deep-Learning-Based Millimeter-W... | 72 |
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