《Neural Networks》雜志影響錄用的因素有哪些?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:04 1706人看過
《Neural Networks》雜志是一本專注于計算機科學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊,該雜志的錄用率受多種因素影響,想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。
《Neural Networks》雜志的錄用率受多種因素影響,具體如下:
年發(fā)文量:《Neural Networks》雜志年發(fā)文量為:595篇。年發(fā)文量較大的期刊,相對而言錄用率會高一些。
質(zhì)量與創(chuàng)新性:論文的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。
期刊分區(qū):《Neural Networks》雜志在中科院的分區(qū)為1區(qū),而在JCR的分區(qū)為Q1。
論文質(zhì)量:包括研究設(shè)計的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學(xué)性等。
影響力與排名:《Neural Networks》雜志IF影響因子為:6。高影響力的期刊通常對論文質(zhì)量要求更高,錄用率相對較低。
審稿流程:嚴(yán)格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件,導(dǎo)致錄用率下降。
投稿數(shù)量:在特定時期內(nèi),若大量研究者集中向某期刊投稿,會導(dǎo)致稿件堆積,錄用率下降。
SCI期刊的錄用率受多重因素影響,作者應(yīng)根據(jù)自身研究特點選擇合適的期刊,并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機會,投稿前務(wù)必仔細(xì)閱讀期刊的投稿指南,并與雜志社保持良好溝通。
《Neural Networks》雜志簡介
中文簡稱:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱:NEURAL NETWORKS
出版商:Elsevier Ltd
出版周期:Monthly
出版年份:1988年
出版地區(qū):ENGLAND
ISSN:0893-6080
ESSN:1879-2782
研究方向:工程技術(shù) - 計算機:人工智能
《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》是世界上三個最古老的神經(jīng)建模協(xié)會的檔案期刊:國際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會 (INNS)、歐洲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會 (ENNS) 和日本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會 (JNNS)。加入這些協(xié)會的會員均可訂閱該期刊。
《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》提供了一個論壇,用于發(fā)展和培養(yǎng)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各個方面以及計算智能相關(guān)方法感興趣的國際學(xué)者和從業(yè)者社區(qū)。《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》歡迎高質(zhì)量的投稿,這些投稿有助于全方位的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究,從行為和大腦建模、學(xué)習(xí)算法,到數(shù)學(xué)和計算分析,再到大量使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念和技術(shù)的系統(tǒng)的工程和技術(shù)應(yīng)用。這種獨特的廣泛范圍促進了生物研究和技術(shù)研究之間的思想交流,并有助于促進對生物啟發(fā)的計算智能感興趣的跨學(xué)科社區(qū)的發(fā)展。因此,《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》的編輯委員會由心理學(xué)、神經(jīng)生物學(xué)、計算機科學(xué)、工程學(xué)、數(shù)學(xué)和物理學(xué)等領(lǐng)域的專家組成。該期刊發(fā)表文章、信件和評論,以及致編輯的信、社論、時事、軟件調(diào)查和專利信息。文章發(fā)表在五個部分之一:認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)、數(shù)學(xué)和計算分析、工程和應(yīng)用。
在中科院分區(qū)表中,大類學(xué)科為計算機科學(xué)1區(qū), 小類學(xué)科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機:人工智能2區(qū)。
中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級版)
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。
中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級版)
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級版)
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
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