《Neural Networks》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)， 分區(qū)：1區(qū)； 小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能， 分區(qū)：2區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力，對(duì)科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值，具體如下：

對(duì)SCI期刊的評(píng)價(jià)：中科院分區(qū)通過(guò)將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級(jí)，為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評(píng)估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說(shuō)明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對(duì)科研人員的成果評(píng)估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評(píng)估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。

對(duì)科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí)，會(huì)參考中科院分區(qū)。

對(duì)科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時(shí)，會(huì)參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Neural Networks》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)：人工智能領(lǐng)域的國(guó)際期刊，由Elsevier Ltd?出版，創(chuàng)刊于1988年，出版周期為Monthly。

《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》是世界上三個(gè)最古老的神經(jīng)建模協(xié)會(huì)的檔案期刊：國(guó)際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會(huì) (INNS)、歐洲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會(huì) (ENNS) 和日本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會(huì) (JNNS)。加入這些協(xié)會(huì)的會(huì)員均可訂閱該期刊。

《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》提供了一個(gè)論壇，用于發(fā)展和培養(yǎng)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各個(gè)方面以及計(jì)算智能相關(guān)方法感興趣的國(guó)際學(xué)者和從業(yè)者社區(qū)?！渡窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)》歡迎高質(zhì)量的投稿，這些投稿有助于全方位的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究，從行為和大腦建模、學(xué)習(xí)算法，到數(shù)學(xué)和計(jì)算分析，再到大量使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念和技術(shù)的系統(tǒng)的工程和技術(shù)應(yīng)用。這種獨(dú)特的廣泛范圍促進(jìn)了生物研究和技術(shù)研究之間的思想交流，并有助于促進(jìn)對(duì)生物啟發(fā)的計(jì)算智能感興趣的跨學(xué)科社區(qū)的發(fā)展。因此，《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》的編輯委員會(huì)由心理學(xué)、神經(jīng)生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、數(shù)學(xué)和物理學(xué)等領(lǐng)域的專家組成。該期刊發(fā)表文章、信件和評(píng)論，以及致編輯的信、社論、時(shí)事、軟件調(diào)查和專利信息。文章發(fā)表在五個(gè)部分之一：認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)、數(shù)學(xué)和計(jì)算分析、工程和應(yīng)用。

《Neural Networks》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下：

在學(xué)術(shù)影響力方面，IF影響因子為6，顯示出其在計(jì)算機(jī)：人工智能學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū)：Q1

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：38 / 197，百分位：81%；NEUROSCIENCES中為Q1，排名：34 / 310，百分位：89.2%；

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：28 / 198，百分位：86.11%；NEUROSCIENCES中為Q1，排名：32 / 310，百分位：89.84%；

《Neural Networks》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為：平均審稿速度 約12.0個(gè)月 約10.5周，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：19.75%，這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：13.9，進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

H指數(shù)：128，年發(fā)文量：595篇

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