《Neural Networks》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 10:51:04 1706人看過
《Neural Networks》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《神經網絡》是世界上三個最古老的神經建模協會的檔案期刊：國際神經網絡協會 (INNS)、歐洲神經網絡協會 (ENNS) 和日本神經網絡協會 (JNNS)。加入這些協會的會員均可訂閱該期刊。
《神經網絡》提供了一個論壇，用于發(fā)展和培養(yǎng)對神經網絡各個方面以及計算智能相關方法感興趣的國際學者和從業(yè)者社區(qū)。《神經網絡》歡迎高質量的投稿，這些投稿有助于全方位的神經網絡研究，從行為和大腦建模、學習算法，到數學和計算分析，再到大量使用神經網絡概念和技術的系統(tǒng)的工程和技術應用。這種獨特的廣泛范圍促進了生物研究和技術研究之間的思想交流，并有助于促進對生物啟發(fā)的計算智能感興趣的跨學科社區(qū)的發(fā)展。因此，《神經網絡》的編輯委員會由心理學、神經生物學、計算機科學、工程學、數學和物理學等領域的專家組成。該期刊發(fā)表文章、信件和評論，以及致編輯的信、社論、時事、軟件調查和專利信息。文章發(fā)表在五個部分之一：認知科學、神經科學、學習系統(tǒng)、數學和計算分析、工程和應用。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Neural Networks》雜志的影響因子為6，屬于JCR分區(qū)Q1區(qū)，中科院分區(qū)中大類學科計算機科學為1區(qū)， 小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能為2區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 38 / 197 |
81% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 34 / 310 |
89.2% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 28 / 198 |
86.11% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 32 / 310 |
89.84% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 約12.0個月 約10.5周，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
發(fā)表建議
提高稿件質量：確保研究內容具有創(chuàng)新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志計算機：人工智能的格式和要求。
提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Neural Networks》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發(fā)表的可能性會更大。
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