《Journal Of Research On Technology In Education》雜志目前處于幾區(qū)?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:21:42 83人看過
《Journal Of Research On Technology In Education》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:教育學, 分區(qū):2區(qū); 小類學科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH教育學和教育研究, 分區(qū):2區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發(fā)表的文章質量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質量的一個指標。
對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Journal Of Research On Technology In Education》雜志是一本專注于教育學和教育研究領域的國際期刊,由Taylor & Francis?出版,創(chuàng)刊于2001年,出版周期為4 issues/year。
《教育技術研究雜志》作為教育技術領域的權威期刊,一直致力于發(fā)布高質量、同行評審的研究成果。該雜志不僅關注技術在教育中的應用,更強調技術如何改變教育的本質和未來的發(fā)展方向。在教育領域,雜志涵蓋了從幼兒園到高等教育的正規(guī)教育環(huán)境,以及博物館、社區(qū)中心和課后項目等非正規(guī)學習環(huán)境。這種廣泛的定義反映了教育的多樣性和復雜性,也體現(xiàn)了技術在不同教育環(huán)境中的普遍應用。技術方面,
雜志關注軟件和硬件創(chuàng)新,以及更廣泛地說,是指將技術過程應用于教育。這包括在線教育平臺、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、人工智能等新興技術在教育中的應用,以及這些技術如何改變教學和學習的方式。雜志通過發(fā)表前沿的研究論文,為教育工作者、政策制定者和研究人員提供了寶貴的資源,幫助他們了解技術在教育中的最新進展和未來趨勢,從而推動教育領域的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。
《Journal Of Research On Technology In Education》雜志學術影響力具體如下:
在學術影響力方面,IF影響因子為4.5,顯示出其在教育學和教育研究學領域的學術影響力和認可度。
JCR分區(qū):Q1
按JIF指標學科分區(qū),在學科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH中為Q1,排名:24 / 756,百分位:96.9%;
按JCI指標學科分區(qū),在學科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH中為Q1,排名:47 / 756,百分位:93.85%;
《Journal Of Research On Technology In Education》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:9.82%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。
該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):11.7,進一步證明了其學術貢獻和影響力。
年發(fā)文量:43篇
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
11.7 | 1.866 | 2.487 |
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名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
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