《Biodata Mining》雜志目前處于幾區(qū)？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:08:02 260人看過
《Biodata Mining》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學(xué)科：生物學(xué)， 分區(qū)：3區(qū)； 小類學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)， 分區(qū)：2區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力，對(duì)科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值，具體如下：
對(duì)SCI期刊的評(píng)價(jià)：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級(jí)，為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評(píng)估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。
對(duì)科研人員的成果評(píng)估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評(píng)估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。
對(duì)科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí)，會(huì)參考中科院分區(qū)。
對(duì)科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時(shí)，會(huì)參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。
《Biodata Mining》雜志是一本專注于數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)領(lǐng)域的國(guó)際期刊，由BioMed Central?出版，創(chuàng)刊于2008年，出版周期為1 issue/year。
BioData Mining 是一本開放獲取、開放的同行評(píng)審期刊，涵蓋了應(yīng)用于高維生物和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘的各個(gè)方面的研究，重點(diǎn)研究從大規(guī)模遺傳、轉(zhuǎn)錄組、基因組、蛋白質(zhì)組和代謝組數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的計(jì)算方面。
主題領(lǐng)域包括但不限于：
-新型數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)、評(píng)估和應(yīng)用。
-傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的調(diào)整、評(píng)估和應(yīng)用。
-用于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用的開源軟件。
-設(shè)計(jì)、開發(fā)和集成數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件和 Web 服務(wù)，用于存儲(chǔ)、管理、檢索和分析來自大規(guī)模研究的數(shù)據(jù)。
-數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果的預(yù)處理、后處理、建模和解釋，用于生物解釋和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。
《Biodata Mining》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下：
在學(xué)術(shù)影響力方面，IF影響因子為4，顯示出其在數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。
JCR分區(qū)：Q1
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q1，排名：8 / 65，百分位：88.5%；
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q1，排名：10 / 65，百分位：85.38%；
《Biodata Mining》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為：平均審稿速度 23 Weeks ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：100.00%，這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。
該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：7.9，進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。
H指數(shù)：23，年發(fā)文量：32篇
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 7.9 | 0.958 | 1.413 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
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