發(fā)表《Biodata Mining》雜志多久能被SCI數(shù)據(jù)庫收錄？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:08:02 260人看過
通常情況下，《Biodata Mining》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時間沒有固定標(biāo)準(zhǔn)，若想了解詳細、準(zhǔn)確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進行咨詢。
多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況：
論文發(fā)表后到在線時間：SCI論文發(fā)表后，一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網(wǎng)上線，這是論文初次對外公開的時間點。
在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時間：論文在線后，通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫中檢索到，這個過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時間周期：從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄，整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說，投稿后可能需要5-6個月收到接收通知，然后經(jīng)過2-3個月論文會在官網(wǎng)上線，再之后2-3個月論文會被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。
然而，這個時間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫更新等。
《Biodata Mining》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄，在JCR分區(qū)中位于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY學(xué)科Q1區(qū)，在CiteScore評價中位于Mathematics學(xué)科的Q1區(qū)Mathematics學(xué)科的Q1區(qū)Mathematics學(xué)科的Q1區(qū)Mathematics學(xué)科的Q1區(qū)Mathematics學(xué)科的Q1區(qū)Mathematics學(xué)科的Q2區(qū)具有較高的學(xué)術(shù)影響力，在該領(lǐng)域受到廣泛認可。
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 65 |
88.5% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 10 / 65 |
85.38% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 7.9 | 0.958 | 1.413 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。
作為一本專注于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供重要的學(xué)術(shù)資源。
該雜志出版周期是1 issue/year，平均審稿速度預(yù)計為： 23 Weeks 。
BioData Mining 是一本開放獲取、開放的同行評審期刊，涵蓋了應(yīng)用于高維生物和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘的各個方面的研究，重點研究從大規(guī)模遺傳、轉(zhuǎn)錄組、基因組、蛋白質(zhì)組和代謝組數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的計算方面。
主題領(lǐng)域包括但不限于：
-新型數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)、評估和應(yīng)用。
-傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法的調(diào)整、評估和應(yīng)用。
-用于數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用的開源軟件。
-設(shè)計、開發(fā)和集成數(shù)據(jù)庫、軟件和 Web 服務(wù)，用于存儲、管理、檢索和分析來自大規(guī)模研究的數(shù)據(jù)。
-數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)結(jié)果的預(yù)處理、后處理、建模和解釋，用于生物解釋和知識發(fā)現(xiàn)。
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