《Biodata Mining》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:08:02 260人看過
《Biodata Mining》雜志是一本專注于生物學(xué)領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
BioData Mining 是一本開放獲取、開放的同行評審期刊，涵蓋了應(yīng)用于高維生物和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘的各個方面的研究，重點研究從大規(guī)模遺傳、轉(zhuǎn)錄組、基因組、蛋白質(zhì)組和代謝組數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的計算方面。
主題領(lǐng)域包括但不限于：
-新型數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)、評估和應(yīng)用。
-傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的調(diào)整、評估和應(yīng)用。
-用于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用的開源軟件。
-設(shè)計、開發(fā)和集成數(shù)據(jù)庫、軟件和 Web 服務(wù)，用于存儲、管理、檢索和分析來自大規(guī)模研究的數(shù)據(jù)。
-數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果的預(yù)處理、后處理、建模和解釋，用于生物解釋和知識發(fā)現(xiàn)。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Biodata Mining》雜志的影響因子為4，屬于JCR分區(qū)Q1區(qū)，中科院分區(qū)中大類學(xué)科生物學(xué)為3區(qū)， 小類學(xué)科MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數(shù)學(xué)與計算生物學(xué)為2區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度，因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 65 |
88.5% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 10 / 65 |
85.38% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計：平均審稿速度 23 Weeks ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價值，語言表達(dá)清晰準(zhǔn)確，符合雜志數(shù)學(xué)與計算生物學(xué)的格式和要求。
提前準(zhǔn)備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度，以便有足夠的時間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時，可以關(guān)注《Biodata Mining》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機(jī)會，發(fā)表的可能性會更大。
聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準(zhǔn)確之處，請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。
