《Memetic Computing》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《Memetic Computing》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發(fā)文量：《Memetic Computing》雜志年發(fā)文量為：17篇。年發(fā)文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質(zhì)量與創(chuàng)新性：論文的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。

期刊分區(qū)：《Memetic Computing》雜志在中科院的分區(qū)為2區(qū)，而在JCR的分區(qū)為Q2。

論文質(zhì)量：包括研究設(shè)計(jì)的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學(xué)性等。

影響力與排名：《Memetic Computing》雜志IF影響因子為：3.3。高影響力的期刊通常對論文質(zhì)量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴(yán)格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導(dǎo)致錄用率下降。

投稿數(shù)量：在特定時(shí)期內(nèi)，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導(dǎo)致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應(yīng)根據(jù)自身研究特點(diǎn)選擇合適的期刊，并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機(jī)會，投稿前務(wù)必仔細(xì)閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Memetic Computing》雜志簡介

中文簡稱：模因計(jì)算
國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱：MEMET COMPUT
出版商：Springer Berlin Heidelberg
出版周期：4 issues per year
出版年份：2009年
出版地區(qū)：GERMANY
ISSN：1865-9284
ESSN：1865-9292
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE

模因被定義為可轉(zhuǎn)移信息的基本單位，存在于大腦中，并通過模仿過程在人群中傳播。從算法的角度來看，模因已被視為先驗(yàn)知識的構(gòu)建塊，以任意計(jì)算表示形式（例如，局部搜索啟發(fā)式、模糊規(guī)則、神經(jīng)模型等）表示，這些先驗(yàn)知識是通過人類或機(jī)器的經(jīng)驗(yàn)獲得的，并且可以在問題中模仿（即重復(fù)使用）。

《模因計(jì)算》雜志歡迎將上述社會文化模因概念納入人工系統(tǒng)的論文，特別強(qiáng)調(diào)通過明確的先驗(yàn)知識整合來提高計(jì)算和人工智能技術(shù)在搜索、優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的有效性。因此，該期刊的目標(biāo)是成為高質(zhì)量理論和應(yīng)用研究的出口，研究混合的、知識驅(qū)動的計(jì)算方法，這些方法可以歸為以下任何一種模因?qū)W類別：

類型 1：通用算法與人為設(shè)計(jì)的啟發(fā)式方法相結(jié)合，可以捕獲某種形式的先驗(yàn)領(lǐng)域知識；例如，將進(jìn)化全局搜索與特定于問題的局部搜索相結(jié)合的傳統(tǒng)模因算法。

類型 2：能夠從各種可用選項(xiàng)中自動選擇、調(diào)整和重用最合適啟發(fā)式方法的算法；例如，在給定優(yōu)化問題的情況下，學(xué)習(xí)全局搜索運(yùn)算符和多個(gè)局部搜索方案之間的映射。

類型 3：通過經(jīng)驗(yàn)自主學(xué)習(xí)的算法，自適應(yīng)地重用從相關(guān)問題中提取的數(shù)據(jù)和/或機(jī)器學(xué)習(xí)模型作為新目標(biāo)任務(wù)中的先驗(yàn)知識；示例包括但不限于遷移學(xué)習(xí)和優(yōu)化、多任務(wù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化、或任何其他多X進(jìn)化學(xué)習(xí)和優(yōu)化方法。

在中科院分區(qū)表中，大類學(xué)科為計(jì)算機(jī)科學(xué)2區(qū)， 小類學(xué)科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能2區(qū)。

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