《Memetic Computing》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學(xué)科：計算機科學(xué)， 分區(qū)：2區(qū)； 小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區(qū)：2區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標(biāo)。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Memetic Computing》雜志是一本專注于計算機：人工智能領(lǐng)域的國際期刊，由Springer Berlin Heidelberg?出版，創(chuàng)刊于2009年，出版周期為4 issues per year。

模因被定義為可轉(zhuǎn)移信息的基本單位，存在于大腦中，并通過模仿過程在人群中傳播。從算法的角度來看，模因已被視為先驗知識的構(gòu)建塊，以任意計算表示形式（例如，局部搜索啟發(fā)式、模糊規(guī)則、神經(jīng)模型等）表示，這些先驗知識是通過人類或機器的經(jīng)驗獲得的，并且可以在問題中模仿（即重復(fù)使用）。

《模因計算》雜志歡迎將上述社會文化模因概念納入人工系統(tǒng)的論文，特別強調(diào)通過明確的先驗知識整合來提高計算和人工智能技術(shù)在搜索、優(yōu)化和機器學(xué)習(xí)方面的有效性。因此，該期刊的目標(biāo)是成為高質(zhì)量理論和應(yīng)用研究的出口，研究混合的、知識驅(qū)動的計算方法，這些方法可以歸為以下任何一種模因?qū)W類別：

類型 1：通用算法與人為設(shè)計的啟發(fā)式方法相結(jié)合，可以捕獲某種形式的先驗領(lǐng)域知識；例如，將進化全局搜索與特定于問題的局部搜索相結(jié)合的傳統(tǒng)模因算法。

類型 2：能夠從各種可用選項中自動選擇、調(diào)整和重用最合適啟發(fā)式方法的算法；例如，在給定優(yōu)化問題的情況下，學(xué)習(xí)全局搜索運算符和多個局部搜索方案之間的映射。

類型 3：通過經(jīng)驗自主學(xué)習(xí)的算法，自適應(yīng)地重用從相關(guān)問題中提取的數(shù)據(jù)和/或機器學(xué)習(xí)模型作為新目標(biāo)任務(wù)中的先驗知識；示例包括但不限于遷移學(xué)習(xí)和優(yōu)化、多任務(wù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化、或任何其他多X進化學(xué)習(xí)和優(yōu)化方法。

《Memetic Computing》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下：

在學(xué)術(shù)影響力方面，IF影響因子為3.3，顯示出其在計算機：人工智能學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q2

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：82 / 197，百分位：58.6%；OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE中為Q2，排名：32 / 106，百分位：70.3%；

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：86 / 198，百分位：56.82%；OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE中為Q2，排名：38 / 106，百分位：64.62%；

《Memetic Computing》雜志的審稿周期預(yù)計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：8.64%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：6.8，進一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻和影響力。

H指數(shù)：26，年發(fā)文量：17篇

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