發(fā)表《Memetic Computing》雜志多久能被SCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:08:59 266人看過
通常情況下,《Memetic Computing》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的時(shí)間沒有固定標(biāo)準(zhǔn),若想了解詳細(xì)、準(zhǔn)確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進(jìn)行咨詢。
多久能被SCI數(shù)據(jù)庫(kù)一般可以歸納出以下情況:
論文發(fā)表后到在線時(shí)間:SCI論文發(fā)表后,一般需要大約3個(gè)月的時(shí)間才能在期刊官網(wǎng)上線,這是論文初次對(duì)外公開的時(shí)間點(diǎn)。
在線后到數(shù)據(jù)庫(kù)檢索時(shí)間:論文在線后,通常還需要1-3個(gè)月的時(shí)間才能在Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到,這個(gè)過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時(shí)間周期:從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,整個(gè)周期大概需要一年左右的時(shí)間。具體來說,投稿后可能需要5-6個(gè)月收到接收通知,然后經(jīng)過2-3個(gè)月論文會(huì)在官網(wǎng)上線,再之后2-3個(gè)月論文會(huì)被WOS數(shù)據(jù)庫(kù)收錄。
然而,這個(gè)時(shí)間周期并不是絕對(duì)的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫(kù)更新等。
《Memetic Computing》雜志已被SCIE國(guó)際知名數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,在JCR分區(qū)中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學(xué)科Q2區(qū)OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE學(xué)科Q2區(qū),在CiteScore評(píng)價(jià)中位于Mathematics學(xué)科的Q1區(qū)Mathematics學(xué)科的Q1區(qū)具有較高的學(xué)術(shù)影響力,在該領(lǐng)域受到廣泛認(rèn)可。
WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 82 / 197 |
58.6% |
學(xué)科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q2 | 32 / 106 |
70.3% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 86 / 198 |
56.82% |
學(xué)科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q2 | 38 / 106 |
64.62% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
6.8 | 0.945 | 1.1 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊,它致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供重要的學(xué)術(shù)資源。
該雜志出版周期是4 issues per year,平均審稿速度預(yù)計(jì)為: 。
模因被定義為可轉(zhuǎn)移信息的基本單位,存在于大腦中,并通過模仿過程在人群中傳播。從算法的角度來看,模因已被視為先驗(yàn)知識(shí)的構(gòu)建塊,以任意計(jì)算表示形式(例如,局部搜索啟發(fā)式、模糊規(guī)則、神經(jīng)模型等)表示,這些先驗(yàn)知識(shí)是通過人類或機(jī)器的經(jīng)驗(yàn)獲得的,并且可以在問題中模仿(即重復(fù)使用)。
《模因計(jì)算》雜志歡迎將上述社會(huì)文化模因概念納入人工系統(tǒng)的論文,特別強(qiáng)調(diào)通過明確的先驗(yàn)知識(shí)整合來提高計(jì)算和人工智能技術(shù)在搜索、優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的有效性。因此,該期刊的目標(biāo)是成為高質(zhì)量理論和應(yīng)用研究的出口,研究混合的、知識(shí)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算方法,這些方法可以歸為以下任何一種模因?qū)W類別:
類型 1:通用算法與人為設(shè)計(jì)的啟發(fā)式方法相結(jié)合,可以捕獲某種形式的先驗(yàn)領(lǐng)域知識(shí);例如,將進(jìn)化全局搜索與特定于問題的局部搜索相結(jié)合的傳統(tǒng)模因算法。
類型 2:能夠從各種可用選項(xiàng)中自動(dòng)選擇、調(diào)整和重用最合適啟發(fā)式方法的算法;例如,在給定優(yōu)化問題的情況下,學(xué)習(xí)全局搜索運(yùn)算符和多個(gè)局部搜索方案之間的映射。
類型 3:通過經(jīng)驗(yàn)自主學(xué)習(xí)的算法,自適應(yīng)地重用從相關(guān)問題中提取的數(shù)據(jù)和/或機(jī)器學(xué)習(xí)模型作為新目標(biāo)任務(wù)中的先驗(yàn)知識(shí);示例包括但不限于遷移學(xué)習(xí)和優(yōu)化、多任務(wù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化、或任何其他多X進(jìn)化學(xué)習(xí)和優(yōu)化方法。
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