《Iet Biometrics》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)， 分區(qū)：4區(qū)； 小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能， 分區(qū)：4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值，具體如下：

對SCI期刊的評價(jià)：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí)，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時(shí)，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Iet Biometrics》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)：人工智能領(lǐng)域的國際期刊，由Wiley?出版，創(chuàng)刊于2012年，出版周期為Bi-monthly。

生物特征識別領(lǐng)域（基于個(gè)人的行為和生物特征自動(dòng)識別個(gè)人）現(xiàn)已達(dá)到成熟水平，可行的實(shí)際應(yīng)用不僅可能而且越來越可用。生物特征識別領(lǐng)域的特點(diǎn)是其跨學(xué)科性，因?yàn)殡m然主要關(guān)注強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)，但有效的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)施通常需要廣泛的技能，例如人為因素、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)庫技術(shù)、心理和生理意識等。此外，技術(shù)重點(diǎn)本身包含多樣性，因?yàn)橛行У纳锾卣髯R別系統(tǒng)的工程需要整合圖像分析、模式識別、傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)庫工程、安全設(shè)計(jì)和許多其他理解。

該期刊的范圍故意相對較廣。雖然重點(diǎn)關(guān)注核心技術(shù)問題，但人們認(rèn)識到這些問題可能本質(zhì)上是多樣化的，在許多情況下可能跨越傳統(tǒng)的學(xué)科界限。因此，該期刊的范圍將包括任何可以證明論文可以增加我們對生物識別系統(tǒng)的理解、預(yù)示生物識別未來發(fā)展和應(yīng)用或促進(jìn)相關(guān)技術(shù)更廣泛實(shí)際應(yīng)用的主題：

開發(fā)和增強(qiáng)單個(gè)生物識別模式，包括既定和傳統(tǒng)模式（例如面部、指紋、虹膜、簽名和手寫識別）以及較新或新興的模式（步態(tài)、耳朵形狀、神經(jīng)模式等）

多生物識別、理論和實(shí)踐問題、實(shí)用系統(tǒng)的實(shí)施、多分類器和多模式方法

用于識別、驗(yàn)證和特征預(yù)測的軟生物識別和信息融合

生物識別系統(tǒng)的人為因素和人機(jī)界面問題、異常處理策略

模板構(gòu)建和模板管理、老化因素及其對生物識別系統(tǒng)的影響

可用性和面向用戶的設(shè)計(jì)、心理和生理原理和系統(tǒng)集成

用于生物特征識別處理的傳感器和傳感器技術(shù)

支持生物特征識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)

生物特征識別系統(tǒng)的實(shí)施、安全工程影響、智能卡及相關(guān)實(shí)施技術(shù)、實(shí)施平臺、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和性能評估

信任和隱私問題、生物特征識別系統(tǒng)的安全性和支持技術(shù)解決方案、生物特征識別模板保護(hù)

生物特征識別密碼系統(tǒng)、安全性和與生物特征識別相關(guān)的加密

與法醫(yī)處理的聯(lián)系和跨學(xué)科共性

核心基礎(chǔ)技術(shù)（例如生物識別技術(shù)（例如，圖像分析、模式識別、計(jì)算機(jī)視覺、信號處理等）與生物識別處理的具體相關(guān)性可得到證明。

應(yīng)用和應(yīng)用主導(dǎo)的考慮

關(guān)于生物識別系統(tǒng)開發(fā)的技術(shù)或工業(yè)背景的立場文件

采用和推廣生物識別標(biāo)準(zhǔn)，提高技術(shù)接受度、部署和互操作性，避免跨文化和跨部門限制

相關(guān)的倫理和社會問題

《Iet Biometrics》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下：

在學(xué)術(shù)影響力方面，IF影響因子為1.8，顯示出其在計(jì)算機(jī)：人工智能學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū)：Q3

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：136 / 197，百分位：31.2%；

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4，排名：152 / 198，百分位：23.48%；

《Iet Biometrics》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為：平均審稿速度 33 Weeks ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：75.93%，這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：5.9，進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

H指數(shù)：19，年發(fā)文量：18篇

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