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《Iet Biometrics》雜志好發(fā)表嗎?

來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:08:48 212人看過(guò)

《Iet Biometrics》雜志是一本專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的期刊,發(fā)表難度因多種因素而異,以下是具體分析:

生物特征識(shí)別領(lǐng)域(基于個(gè)人的行為和生物特征自動(dòng)識(shí)別個(gè)人)現(xiàn)已達(dá)到成熟水平,可行的實(shí)際應(yīng)用不僅可能而且越來(lái)越可用。生物特征識(shí)別領(lǐng)域的特點(diǎn)是其跨學(xué)科性,因?yàn)殡m然主要關(guān)注強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ),但有效的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)施通常需要廣泛的技能,例如人為因素、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、心理和生理意識(shí)等。此外,技術(shù)重點(diǎn)本身包含多樣性,因?yàn)橛行У纳锾卣髯R(shí)別系統(tǒng)的工程需要整合圖像分析、模式識(shí)別、傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)工程、安全設(shè)計(jì)和許多其他理解。

該期刊的范圍故意相對(duì)較廣。雖然重點(diǎn)關(guān)注核心技術(shù)問(wèn)題,但人們認(rèn)識(shí)到這些問(wèn)題可能本質(zhì)上是多樣化的,在許多情況下可能跨越傳統(tǒng)的學(xué)科界限。因此,該期刊的范圍將包括任何可以證明論文可以增加我們對(duì)生物識(shí)別系統(tǒng)的理解、預(yù)示生物識(shí)別未來(lái)發(fā)展和應(yīng)用或促進(jìn)相關(guān)技術(shù)更廣泛實(shí)際應(yīng)用的主題:

開(kāi)發(fā)和增強(qiáng)單個(gè)生物識(shí)別模式,包括既定和傳統(tǒng)模式(例如面部、指紋、虹膜、簽名和手寫(xiě)識(shí)別)以及較新或新興的模式(步態(tài)、耳朵形狀、神經(jīng)模式等)

多生物識(shí)別、理論和實(shí)踐問(wèn)題、實(shí)用系統(tǒng)的實(shí)施、多分類(lèi)器和多模式方法

用于識(shí)別、驗(yàn)證和特征預(yù)測(cè)的軟生物識(shí)別和信息融合

生物識(shí)別系統(tǒng)的人為因素和人機(jī)界面問(wèn)題、異常處理策略

模板構(gòu)建和模板管理、老化因素及其對(duì)生物識(shí)別系統(tǒng)的影響

可用性和面向用戶(hù)的設(shè)計(jì)、心理和生理原理和系統(tǒng)集成

用于生物特征識(shí)別處理的傳感器和傳感器技術(shù)

支持生物特征識(shí)別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)

生物特征識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)施、安全工程影響、智能卡及相關(guān)實(shí)施技術(shù)、實(shí)施平臺(tái)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和性能評(píng)估

信任和隱私問(wèn)題、生物特征識(shí)別系統(tǒng)的安全性和支持技術(shù)解決方案、生物特征識(shí)別模板保護(hù)

生物特征識(shí)別密碼系統(tǒng)、安全性和與生物特征識(shí)別相關(guān)的加密

與法醫(yī)處理的聯(lián)系和跨學(xué)科共性

核心基礎(chǔ)技術(shù)(例如生物識(shí)別技術(shù)(例如,圖像分析、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、信號(hào)處理等)與生物識(shí)別處理的具體相關(guān)性可得到證明。

應(yīng)用和應(yīng)用主導(dǎo)的考慮

關(guān)于生物識(shí)別系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的技術(shù)或工業(yè)背景的立場(chǎng)文件

采用和推廣生物識(shí)別標(biāo)準(zhǔn),提高技術(shù)接受度、部署和互操作性,避免跨文化和跨部門(mén)限制

相關(guān)的倫理和社會(huì)問(wèn)題

發(fā)表難度

影響因子與分區(qū):《Iet Biometrics》雜志的影響因子為1.8,屬于JCR分區(qū)Q3區(qū),中科院分區(qū)中大類(lèi)學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)為4區(qū), 小類(lèi)學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能為4區(qū),較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度,因此對(duì)稿件的質(zhì)量要求也相對(duì)較高,發(fā)表難度較大。

歷年IF值(影響因子):

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 136 / 197

31.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 152 / 198

23.48%

名詞解釋?zhuān)?br />WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

審稿周期預(yù)計(jì):平均審稿速度 33 Weeks ,審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對(duì)稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。

發(fā)表建議

提高稿件質(zhì)量:確保研究?jī)?nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價(jià)值,語(yǔ)言表達(dá)清晰準(zhǔn)確,符合雜志計(jì)算機(jī):人工智能的格式和要求。

提前準(zhǔn)備:根據(jù)審稿周期,建議作者提前規(guī)劃好研究和寫(xiě)作進(jìn)度,以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí),可以關(guān)注《Iet Biometrics》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機(jī)會(huì),發(fā)表的可能性會(huì)更大。

聲明:以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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