通常情況下，《Iet Biometrics》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時(shí)間沒有固定標(biāo)準(zhǔn)，若想了解詳細(xì)、準(zhǔn)確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進(jìn)行咨詢。

多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況：

論文發(fā)表后到在線時(shí)間：SCI論文發(fā)表后，一般需要大約3個(gè)月的時(shí)間才能在期刊官網(wǎng)上線，這是論文初次對外公開的時(shí)間點(diǎn)。

在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時(shí)間：論文在線后，通常還需要1-3個(gè)月的時(shí)間才能在Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫中檢索到，這個(gè)過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時(shí)間周期：從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄，整個(gè)周期大概需要一年左右的時(shí)間。具體來說，投稿后可能需要5-6個(gè)月收到接收通知，然后經(jīng)過2-3個(gè)月論文會(huì)在官網(wǎng)上線，再之后2-3個(gè)月論文會(huì)被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。

然而，這個(gè)時(shí)間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫更新等。

《Iet Biometrics》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄，在JCR分區(qū)中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學(xué)科Q3區(qū)，在CiteScore評價(jià)中位于Computer Science學(xué)科的Q2區(qū)Computer Science學(xué)科的Q2區(qū)Computer Science學(xué)科的Q2區(qū)具有較高的學(xué)術(shù)影響力，在該領(lǐng)域受到廣泛認(rèn)可。

作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供重要的學(xué)術(shù)資源。

該雜志出版周期是Bi-monthly，平均審稿速度預(yù)計(jì)為： 33 Weeks 。

生物特征識(shí)別領(lǐng)域（基于個(gè)人的行為和生物特征自動(dòng)識(shí)別個(gè)人）現(xiàn)已達(dá)到成熟水平，可行的實(shí)際應(yīng)用不僅可能而且越來越可用。生物特征識(shí)別領(lǐng)域的特點(diǎn)是其跨學(xué)科性，因?yàn)殡m然主要關(guān)注強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)，但有效的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)施通常需要廣泛的技能，例如人為因素、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)庫技術(shù)、心理和生理意識(shí)等。此外，技術(shù)重點(diǎn)本身包含多樣性，因?yàn)橛行У纳锾卣髯R(shí)別系統(tǒng)的工程需要整合圖像分析、模式識(shí)別、傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)庫工程、安全設(shè)計(jì)和許多其他理解。

該期刊的范圍故意相對較廣。雖然重點(diǎn)關(guān)注核心技術(shù)問題，但人們認(rèn)識(shí)到這些問題可能本質(zhì)上是多樣化的，在許多情況下可能跨越傳統(tǒng)的學(xué)科界限。因此，該期刊的范圍將包括任何可以證明論文可以增加我們對生物識(shí)別系統(tǒng)的理解、預(yù)示生物識(shí)別未來發(fā)展和應(yīng)用或促進(jìn)相關(guān)技術(shù)更廣泛實(shí)際應(yīng)用的主題：

開發(fā)和增強(qiáng)單個(gè)生物識(shí)別模式，包括既定和傳統(tǒng)模式（例如面部、指紋、虹膜、簽名和手寫識(shí)別）以及較新或新興的模式（步態(tài)、耳朵形狀、神經(jīng)模式等）

多生物識(shí)別、理論和實(shí)踐問題、實(shí)用系統(tǒng)的實(shí)施、多分類器和多模式方法

用于識(shí)別、驗(yàn)證和特征預(yù)測的軟生物識(shí)別和信息融合

生物識(shí)別系統(tǒng)的人為因素和人機(jī)界面問題、異常處理策略

模板構(gòu)建和模板管理、老化因素及其對生物識(shí)別系統(tǒng)的影響

可用性和面向用戶的設(shè)計(jì)、心理和生理原理和系統(tǒng)集成

用于生物特征識(shí)別處理的傳感器和傳感器技術(shù)

支持生物特征識(shí)別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)

生物特征識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)施、安全工程影響、智能卡及相關(guān)實(shí)施技術(shù)、實(shí)施平臺(tái)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和性能評估

信任和隱私問題、生物特征識(shí)別系統(tǒng)的安全性和支持技術(shù)解決方案、生物特征識(shí)別模板保護(hù)

生物特征識(shí)別密碼系統(tǒng)、安全性和與生物特征識(shí)別相關(guān)的加密

與法醫(yī)處理的聯(lián)系和跨學(xué)科共性

核心基礎(chǔ)技術(shù)（例如生物識(shí)別技術(shù)（例如，圖像分析、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、信號(hào)處理等）與生物識(shí)別處理的具體相關(guān)性可得到證明。

應(yīng)用和應(yīng)用主導(dǎo)的考慮

關(guān)于生物識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)的技術(shù)或工業(yè)背景的立場文件

采用和推廣生物識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)，提高技術(shù)接受度、部署和互操作性，避免跨文化和跨部門限制

相關(guān)的倫理和社會(huì)問題