《Big Data》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《Big Data》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發(fā)文量：《Big Data》雜志年發(fā)文量為：50篇。年發(fā)文量較大的期刊，相對(duì)而言錄用率會(huì)高一些。

質(zhì)量與創(chuàng)新性：論文的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。

期刊分區(qū)：《Big Data》雜志在中科院的分區(qū)為4區(qū)，而在JCR的分區(qū)為Q2。

論文質(zhì)量：包括研究設(shè)計(jì)的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學(xué)性等。

影響力與排名：《Big Data》雜志IF影響因子為：2.6。高影響力的期刊通常對(duì)論文質(zhì)量要求更高，錄用率相對(duì)較低。

審稿流程：嚴(yán)格的多輪審稿流程會(huì)篩選掉部分稿件，導(dǎo)致錄用率下降。

投稿數(shù)量：在特定時(shí)期內(nèi)，若大量研究者集中向某期刊投稿，會(huì)導(dǎo)致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應(yīng)根據(jù)自身研究特點(diǎn)選擇合適的期刊，并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機(jī)會(huì)，投稿前務(wù)必仔細(xì)閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Big Data》雜志簡介

中文簡稱：大數(shù)據(jù)
國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱：BIG DATA-US
出版商：Mary Ann Liebert Inc.
出版周期：4 issues/year
出版年份：2013年
出版地區(qū)：UNITED STATES
ISSN：2167-6461
ESSN：2167-647X
研究方向：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS

《大數(shù)據(jù)》是領(lǐng)先的同行評(píng)審期刊，涵蓋收集、分析和傳播大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。該期刊解答了圍繞這一強(qiáng)大且不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的問題，并促進(jìn)了研究人員、企業(yè)經(jīng)理、分析師、開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、物理學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)人員、學(xué)者和政策制定者的努力，以改善其企業(yè)和機(jī)構(gòu)內(nèi)的運(yùn)營、盈利能力和溝通。

該期刊涵蓋了廣泛的學(xué)科，重點(diǎn)關(guān)注新穎的大數(shù)據(jù)技術(shù)、政策和創(chuàng)新，它匯集了社區(qū)以應(yīng)對(duì)當(dāng)前的挑戰(zhàn)，并采取有效的措施來組織、存儲(chǔ)、傳播、保護(hù)、操縱，最重要的是，找到最有效的策略，使這些海量的信息為社會(huì)、行業(yè)、學(xué)術(shù)界和政府帶來利益。

大數(shù)據(jù)報(bào)道包括：

大數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，

專門為大數(shù)據(jù)開發(fā)的新技術(shù)，

數(shù)據(jù)獲取、清理、分發(fā)和最佳實(shí)踐，

數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私和政策，

從研究到產(chǎn)品，

商業(yè)智能的角色變化，

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的可視化和設(shè)計(jì)原則，

物理接口和機(jī)器人技術(shù)，

Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，

大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇以及公司如何利用大數(shù)據(jù)為自己謀利。

在中科院分區(qū)表中，大類學(xué)科為計(jì)算機(jī)科學(xué)4區(qū)， 小類學(xué)科為COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用4區(qū)。

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