《Big Data》雜志目前處于幾區(qū)？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:09:10 760人看過
《Big Data》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學(xué)科：計算機科學(xué)， 分區(qū)：4區(qū)； 小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS計算機：跨學(xué)科應(yīng)用， 分區(qū)：4區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：
對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。
對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。
對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。
《Big Data》雜志是一本專注于計算機：跨學(xué)科應(yīng)用領(lǐng)域的國際期刊，由Mary Ann Liebert Inc.?出版，創(chuàng)刊于2013年，出版周期為4 issues/year。
《大數(shù)據(jù)》是領(lǐng)先的同行評審期刊，涵蓋收集、分析和傳播大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和機遇。該期刊解答了圍繞這一強大且不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的問題，并促進了研究人員、企業(yè)經(jīng)理、分析師、開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、物理學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家、基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)人員、學(xué)者和政策制定者的努力，以改善其企業(yè)和機構(gòu)內(nèi)的運營、盈利能力和溝通。
該期刊涵蓋了廣泛的學(xué)科，重點關(guān)注新穎的大數(shù)據(jù)技術(shù)、政策和創(chuàng)新，它匯集了社區(qū)以應(yīng)對當前的挑戰(zhàn)，并采取有效的措施來組織、存儲、傳播、保護、操縱，最重要的是，找到最有效的策略，使這些海量的信息為社會、行業(yè)、學(xué)術(shù)界和政府帶來利益。
大數(shù)據(jù)報道包括：
大數(shù)據(jù)行業(yè)標準，
專門為大數(shù)據(jù)開發(fā)的新技術(shù)，
數(shù)據(jù)獲取、清理、分發(fā)和最佳實踐，
數(shù)據(jù)保護、隱私和政策，
從研究到產(chǎn)品，
商業(yè)智能的角色變化，
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的可視化和設(shè)計原則，
物理接口和機器人技術(shù)，
Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，
大數(shù)據(jù)帶來的機遇以及公司如何利用大數(shù)據(jù)為自己謀利。
《Big Data》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下：
在學(xué)術(shù)影響力方面，IF影響因子為2.6，顯示出其在計算機：跨學(xué)科應(yīng)用學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認可度。
JCR分區(qū)：Q2
按JIF指標學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q2，排名：80 / 169，百分位：53%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q2，排名：45 / 143，百分位：68.9%；
按JCI指標學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q2，排名：67 / 169，百分位：60.65%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q2，排名：40 / 143，百分位：72.38%；
《Big Data》雜志的審稿周期預(yù)計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：8.03%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。
該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：9.1，進一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻和影響力。
H指數(shù)：17，年發(fā)文量：50篇
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 9.1 | 0.858 | 1.677 |
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名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。
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