《Big Data》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)， 分區(qū)：4區(qū)； 小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用， 分區(qū)：4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力，對(duì)科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值，具體如下：

對(duì)SCI期刊的評(píng)價(jià)：中科院分區(qū)通過(guò)將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級(jí)，為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評(píng)估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說(shuō)明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對(duì)科研人員的成果評(píng)估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評(píng)估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。

對(duì)科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí)，會(huì)參考中科院分區(qū)。

對(duì)科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時(shí)，會(huì)參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Big Data》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用領(lǐng)域的國(guó)際期刊，由Mary Ann Liebert Inc.?出版，創(chuàng)刊于2013年，出版周期為4 issues/year。

《大數(shù)據(jù)》是領(lǐng)先的同行評(píng)審期刊，涵蓋收集、分析和傳播大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。該期刊解答了圍繞這一強(qiáng)大且不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的問(wèn)題，并促進(jìn)了研究人員、企業(yè)經(jīng)理、分析師、開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、物理學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)人員、學(xué)者和政策制定者的努力，以改善其企業(yè)和機(jī)構(gòu)內(nèi)的運(yùn)營(yíng)、盈利能力和溝通。

該期刊涵蓋了廣泛的學(xué)科，重點(diǎn)關(guān)注新穎的大數(shù)據(jù)技術(shù)、政策和創(chuàng)新，它匯集了社區(qū)以應(yīng)對(duì)當(dāng)前的挑戰(zhàn)，并采取有效的措施來(lái)組織、存儲(chǔ)、傳播、保護(hù)、操縱，最重要的是，找到最有效的策略，使這些海量的信息為社會(huì)、行業(yè)、學(xué)術(shù)界和政府帶來(lái)利益。

大數(shù)據(jù)報(bào)道包括：

大數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，

專門為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的新技術(shù)，

數(shù)據(jù)獲取、清理、分發(fā)和最佳實(shí)踐，

數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私和政策，

從研究到產(chǎn)品，

商業(yè)智能的角色變化，

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的可視化和設(shè)計(jì)原則，

物理接口和機(jī)器人技術(shù)，

Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)，

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇以及公司如何利用大數(shù)據(jù)為自己謀利。

《Big Data》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下：

在學(xué)術(shù)影響力方面，IF影響因子為2.6，顯示出其在計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū)：Q2

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q2，排名：80 / 169，百分位：53%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q2，排名：45 / 143，百分位：68.9%；

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q2，排名：67 / 169，百分位：60.65%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q2，排名：40 / 143，百分位：72.38%；

《Big Data》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫(xiě)，期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：8.03%，這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：9.1，進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

H指數(shù)：17，年發(fā)文量：50篇

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