通常情況下，《Big Data》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時間沒有固定標(biāo)準(zhǔn)，若想了解詳細(xì)、準(zhǔn)確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進(jìn)行咨詢。

多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況：

論文發(fā)表后到在線時間：SCI論文發(fā)表后，一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網(wǎng)上線，這是論文初次對外公開的時間點(diǎn)。

在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時間：論文在線后，通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫中檢索到，這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期：從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄，整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說，投稿后可能需要5-6個月收到接收通知，然后經(jīng)過2-3個月論文會在官網(wǎng)上線，再之后2-3個月論文會被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。

然而，這個時間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫更新等。

《Big Data》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄，在JCR分區(qū)中位于COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS學(xué)科Q2區(qū)COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS學(xué)科Q2區(qū)，在CiteScore評價中位于Decision Sciences學(xué)科的Q1區(qū)Decision Sciences學(xué)科的Q1區(qū)Decision Sciences學(xué)科的Q1區(qū)具有較高的學(xué)術(shù)影響力，在該領(lǐng)域受到廣泛認(rèn)可。

作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供重要的學(xué)術(shù)資源。

該雜志出版周期是4 issues/year，平均審稿速度預(yù)計為： 。

《大數(shù)據(jù)》是領(lǐng)先的同行評審期刊，涵蓋收集、分析和傳播大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。該期刊解答了圍繞這一強(qiáng)大且不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的問題，并促進(jìn)了研究人員、企業(yè)經(jīng)理、分析師、開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、物理學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家、基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)人員、學(xué)者和政策制定者的努力，以改善其企業(yè)和機(jī)構(gòu)內(nèi)的運(yùn)營、盈利能力和溝通。

該期刊涵蓋了廣泛的學(xué)科，重點(diǎn)關(guān)注新穎的大數(shù)據(jù)技術(shù)、政策和創(chuàng)新，它匯集了社區(qū)以應(yīng)對當(dāng)前的挑戰(zhàn)，并采取有效的措施來組織、存儲、傳播、保護(hù)、操縱，最重要的是，找到最有效的策略，使這些海量的信息為社會、行業(yè)、學(xué)術(shù)界和政府帶來利益。

大數(shù)據(jù)報道包括：

大數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，

專門為大數(shù)據(jù)開發(fā)的新技術(shù)，

數(shù)據(jù)獲取、清理、分發(fā)和最佳實(shí)踐，

數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私和政策，

從研究到產(chǎn)品，

商業(yè)智能的角色變化，

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的可視化和設(shè)計原則，

物理接口和機(jī)器人技術(shù)，

Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，

大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇以及公司如何利用大數(shù)據(jù)為自己謀利。