《Iet Intelligent Transport Systems》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:49 666人看過
《Iet Intelligent Transport Systems》雜志收稿范圍涵蓋工程技術(shù)全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約3.0個月 ，影響因子指數(shù)2.3。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：WILEY, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 開放 | 34 | 146 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 80.66% | 2.3 | 0.44... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 98.63% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 365 |
| USA | 100 |
| England | 41 |
| Australia | 30 |
| Canada | 29 |
| India | 28 |
| Italy | 27 |
| Japan | 20 |
| Sweden | 17 |
| France | 16 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 39 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 36 |
| TONGJI UNIVERSITY | 27 |
| BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY | 24 |
| JILIN UNIVERSITY | 18 |
| CHANG'AN UNIVERSITY | 16 |
| SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY | 16 |
| UNIVERSITY OF WASHINGTON | 14 |
| WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 14 |
| CHONGQING UNIVERSITY | 12 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE T INTELL TRANSP | 396 |
| TRANSPORT RES C-EMER | 277 |
| IET INTELL TRANSP SY | 254 |
| TRANSPORT RES REC | 228 |
| IEEE T VEH TECHNOL | 143 |
| TRANSPORT RES B-METH | 94 |
| IEEE T CONTR SYST T | 58 |
| VEHICLE SYST DYN | 53 |
| EXPERT SYST APPL | 52 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 49 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IET INTELL TRANSP SY | 254 |
| IEEE ACCESS | 205 |
| IEEE T INTELL TRANSP | 61 |
| SENSORS-BASEL | 60 |
| TRANSPORT RES C-EMER | 54 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 39 |
| PHYSICA A | 37 |
| J ADV TRANSPORT | 29 |
| ELECTRONICS-SWITZ | 25 |
| IEEE T VEH TECHNOL | 21 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Deep learning methods in transpo... | 21 |
| En route truck-drone parcel deli... | 14 |
| Combining weather condition data... | 12 |
| Hybrid dual Kalman filtering mod... | 12 |
| Hyper-parameters optimisation of... | 11 |
| Lane detection method based on l... | 11 |
| Smart parking sensors, technolog... | 11 |
| Real-time detection of distracte... | 10 |
| V2V-based method for the detecti... | 10 |
| Longitudinal speed control of au... | 10 |
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